6개 AI가 가장 확신한 픽을 묶었다면 — 83회차, 6개 전부 분석 성공의 기록

확률 실험실 3편에서 "로또의 확률은 고정이지만 스포츠의 확률은 분석으로 움직인다"고 했습니다. 그럼 이런 궁금증이 생깁니다. 분석을 업으로 하는 AI들이 가장 확신한 픽만 골라 묶으면 어떻게 될까? 정배당에는 매 회차 경기를 분석하는 AI 봇이 6개 있습니다. 실제 데이터로 이 질문에 답해 봤습니다.

정배당의 6봇 — 전부 "단일 경기" 분석가다

먼저 구조부터. 6개 봇은 성격이 두 갈래입니다.

• 룰 기반 3봇 — 배당·시뮬봇, 팀·선수봇, 분석리포트봇. 각자 자기 분석 도구(배당 흐름, 팀·선수 데이터, 과거 리포트)만 사용해 기계적으로 전 경기를 훑습니다.
• LLM(대형 언어모델) 3봇 — GPT, Gemini, DeepSeek. 데이터를 읽고 추론해서 자신 있는 경기만 골라 픽을 냅니다.

중요한 건, 여섯 모두 경기 하나씩 따로 분석한다는 점입니다. 봇이 직접 여러 경기를 엮는 일은 없습니다(1편에서 본 곱셈의 저주 때문입니다). 그래서 "묶는다"는 건 순전히 이 실험을 위한 가정입니다 — 회차가 끝난 뒤, 봇마다 확신도가 가장 높았던 픽 1개씩을 뽑아 6개를 곱해 보는 겁니다.

83회차 — 6개 전부 분석 성공

2026년 83회차(7월 중순)에서 이 실험의 답이 나왔습니다. 여섯 봇의 최고 확신 픽이 전부 분석에 성공한 겁니다.

여섯 배당을 곱하면 약 10.7배. 1,000원 기준 약 10,700원입니다. 1편의 1,905조 원 같은 판타지가 아니라, 손에 잡히는 현실적인 숫자죠. 그런데 이 소박해 보이는 결과가 확률적으로는 꽤 대단한 일입니다.

봇들의 선택이 흥미로운 이유

표를 다시 보세요. LLM 3봇은 전부 배당 1.05~1.06짜리 초안전 픽을 최고 확신으로 골랐습니다. 반면 룰 기반 봇들은 1.87~2.30의 과감한 픽을 냈고 — 그게 다 맞았습니다. 충남아산의 상위 리그 팀 사냥(2.30배), 월드컵 4강 잉글랜드-아르헨티나전의 오버(2.11배, 실제 2:1로 3골) 같은 픽은 데이터가 아니면 자신 있게 내기 어려운 선택이었습니다.

그래서, 이게 매번 되는가? — 17개 회차 전수 확인

정직하게 갑니다. 같은 방식(봇별 최고 확신 픽 6개 묶기)을 최근 17개 회차에 전부 적용해 보면:

17번 중 1번 — 약 6%입니다. 개별 픽 하나하나는 성공 확률이 높아도(위 표의 픽들은 내포 확률 45~95%), 6개를 동시에 요구하는 순간 확률은 곱셈으로 깎입니다. "확신 픽만 모으면 무적 조합"이라는 환상이 데이터 앞에서 어떻게 되는지 보여 주는 표입니다.

정리

• 정배당의 AI 6봇은 전부 단일 경기 분석가다 — 묶음은 확률의 저주를 아는 설계다.
• 83회차, 봇별 최고 확신 픽 6개가 전부 분석 성공 — 곱하면 10.7배, 1,000원 기준 10,700원.
• 하지만 17개 회차 중 6개 전부 성공은 단 1번(6%) — 성공 확률 높은 픽도 6개를 동시에 걸면 확률은 급감한다.
• 다음 편(최종화)에서는 이 시리즈의 결론 — "그래서 작은 조합이 큰 조합을 이기는 수학"을 다룬다.